5 mejores prácticas de IA para fortalecer la seguridad de tu empresa

Por cada nueva iteración de la inteligencia artificial (IA), una nueva ola de oportunidades, y preocupaciones, le sigue de cerca. Una de las preocupaciones más apremiantes hoy en día es el impacto de la IA en la seguridad empresarial, particularmente cuando se trata de modelos generativos y los datos confidenciales a los que pueden acceder. A medida que las organizaciones adoptan herramientas digitales más avanzadas, estos riesgos de seguridad se ven agravados por el envejecimiento de la infraestructura de TI. Por ejemplo, continuar ejecutándose en Windows 10 más allá de la fecha límite de fin de soporte de octubre de 2025 podría dejar a las empresas expuestas a vulnerabilidades de las que incluso las herramientas de IA más inteligentes no pueden defenderse. Una base segura y moderna, como Windows 11 Pro en Intel vPro®-dispositivos alimentados- se está volviendo esencial para que la IA despliegue todo su potencial de manera segura.

Sabes que tu empresa no puede quedarse rezagada en lo que respecta a la IA si quieres seguir siendo competitiva, especialmente porque los beneficios son cada vez más evidentes: en una encuesta reciente de la Cámara de Comercio de EE.UU., los propietarios de pequeñas empresas que utilizan la IA dijeron que ha ayudado a su negocio a operar de manera más eficiente (82%), competir con empresas más grandes (77%). Limitar los aumentos de costos (69%) y crecer en condiciones difíciles (69%).

Sin embargo, una encuesta del IEEE realizada a 350 ejecutivos de tecnología de todo el mundo muestra que, si bien casi todas las empresas quieren aprovechar el potencial de la IA, existe la necesidad de educación y preparación organizacional en el camino.

Este artículo busca ayudarte a identificar los principales desafíos de seguridad para usar la IA en tu negocio, así como proporcionar las mejores prácticas sobre cómo abordarlos. También analizará las formas en que la IA, cuando se usa correctamente, puede fortalecer en lugar de debilitar tu ciberseguridad.

¿Cuál es el estado actual de la seguridad de la IA?

Parece que las nuevas tecnologías de IA se están implementando mucho más rápido de lo que los reguladores pueden establecer la política correspondiente. Sin embargo, tanto los gobiernos como las empresas están trabajando arduamente para abordar las nuevas preocupaciones de seguridad que presenta la IA.

Por ejemplo, en lo que respecta a la acción gubernamental en materia de IA, la Oficina de Política Científica y Tecnológica (OSTP) de la Casa Blanca de Estados Unidos publicó recientemente el anteproyecto de una Carta de Derechos de la IA, en el que se describen los principios que deben tenerse en cuenta en el diseño y la aplicación de la IA.

En cuanto a las respuestas empresariales a la situación, los principales desarrolladores de productos de IA, como Microsoft ya han creado sus propios planos o directrices para una IA responsable.

Sin embargo, todavía estamos muy lejos de establecer políticas y directrices generales de IA, y dado que la seguridad de la IA aún se encuentra en sus primeras etapas, las empresas deberán estar atentas a la forma en que regulan su propio uso de la tecnología.

Los principales riesgos de seguridad de la IA para las empresas

Las herramientas de IA como ChatGPT han creado desafíos nunca vistos para las empresas, que van desde lo tecnológico hasta lo legal y ético. Estos desafíos incluyen:

• Encontrar conjuntos de datos confiables para el aprendizaje y la mejora, especialmente cuando se trata de información confidencial;
• Cuestiones éticas y legales sobre quién es responsable de los resultados influenciados por la IA;
• Garantizar la privacidad de los datos utilizados por la IA; por ejemplo, una reciente entrevista del Wall Street Journal con la directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, expresó su preocupación por la aparente falta de voluntad de la empresa para revelar, o el desconocimiento, de dónde provienen los datos para su herramienta de vídeo generativo;
• Sesgo o discriminación: el Centro de Políticas Bipartidistas ha dicho que la creciente cantidad de datos utilizados por la IA crea temores en torno a un posible uso indebido, como el sesgo contra los grupos subrepresentados en el proceso de contratación o en el contenido generado por la IA.

Las mejores prácticas de seguridad de IA para empresas

Para adelantarse a estos riesgos y garantizar la adopción segura de tecnologías como la IA generativa y el aprendizaje automático, es esencial tomar medidas proactivas para preparar tanto a tu equipo como a tu infraestructura de TI:

1. Realiza un análisis en profundidad del estado de seguridad actual de su empresa, evaluando los posibles riesgos o brechas, y luego establece tus objetivos y prioridades de seguridad.
2. Investiga y compara diferentes soluciones de IA en función de la funcionalidad y los beneficios.
3. Selecciona un caso de uso o un proyecto piloto para probar e implementar primero la solución de IA para ver los resultados y compartir comentarios con el proveedor de IA.
4. Mejora las habilidades de tu equipo a través de la capacitación para ayudarlos a comprender el valor de la solución de IA junto con la forma de usarla de manera segura.
5. Moderniza tu infraestructura para respaldar la IA de forma segura. Las empresas que aún ejecutan sistemas obsoletos corren el riesgo de exponerse a vulnerabilidades sin parches. Actualización a dispositivos Windows 11 Pro con Intel vPro® proporciona funciones de seguridad listas para IA y puede neutralizar automáticamente las amenazas antes de que sucedan.

Aplicaciones de IA para mejorar la seguridad empresarial

Dejando a un lado los desafíos éticos y legales, hay una variedad de formas en que la IA puede mejorar tu ciberseguridad desde el primer día.

Como Top AI & Cybersecurity Voice en LinkedIn, Tom Vazdar dice: "La IA aprende de incidentes pasados y se ajusta con el tiempo. Este aprendizaje iterativo te permite predecir y prevenir amenazas futuras de manera más efectiva. Además, ayuda a los equipos de ciberseguridad al reducir los falsos positivos y gestionar las tareas rutinarias. Esto libera a los expertos para que se concentren en la planificación estratégica de la defensa. Piensa en la IA como un asistente incansable y siempre vigilante en tu caja de herramientas de ciberseguridad".

Otros casos de uso pueden incluir:

• Usar el aprendizaje automático (ML) para monitorear tu red en busca de anomalías y responder a las amenazas en tiempo real;
• Aplicar el aprendizaje profundo para generar claves más seguras y verificar identidades;
• Procesamiento del lenguaje natural para escanear materiales como correos electrónicos y sitios web en busca de contenido potencialmente malicioso;
• Utilizar la visión artificial para generar simulaciones, escenarios y juegos para enseñar a los empleados sobre los riesgos cibernéticos y cómo afrontarlos.

Conclusión

Las tecnologías de IA están evolucionando más rápido de lo que los reguladores pueden establecer la legislación relacionada, lo que significa que recae principalmente en las empresas asegurarse de que están utilizando la tecnología de manera segura y ética. La implementación de herramientas como la IA generativa sin la supervisión adecuada puede resultar en datos personales comprometidos o en un tratamiento sesgado de grupos subrepresentados.

Sin embargo, con el equilibrio adecuado de previsión y precaución, es posible que las empresas se adelanten a los problemas potenciales que pueden crear estas herramientas. Al mismo tiempo, la elección de soluciones tecnológicas, como Windows 11 en Intel vPro®-Dispositivos alimentados— con IA ya integrada en ellos puede ayudar a reducir las superficies de ataque en tu infraestructura de TI y neutralizar las amenazas antes de que ocurran, liberando tiempo para que los equipos técnicos se ocupen de tareas de mayor valor.

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