Le innovazioni dell' AI nel mondo del lavoro moderno
Se c'è una chiara tendenza globale nel mondo aziendale nel 2025, è la crescente attenzione all'intelligenza artificiale (AI). Secondo una ricerca McKinsey condotta su oltre 100 organizzazioni con un fatturato annuo superiore a 50 milioni di dollari, il 63% delle grandi aziende considera l'attenzione all’AI generativa una priorità “molto alta” o “alta”.
L' AI generativa è solo una delle tante applicazioni dell'intelligenza artificiale in cui le aziende stanno investendo. Ecco alcuni altri campi in cui le aziende investono.
Produttività del Personale
Gli impiegati delle grandi imprese internazionali, così come quelli delle piccole aziende locali, potrebbero perdere fino a un terzo del loro tempo in attività amministrative ripetitive a livello globale, secondo quanto riportato da Businesswire. Si tratta di circa 69 giorni lavorativi all'anno. Alcune di queste attività possono includere la navigazione nei sistemi interni e nelle intranet, la ricerca di importanti risorse di lavoro, l'archiviazione di rapporti e documentazione e la preparazione e il follow-up delle riunioni.
Molte di queste attività possono essere rese più efficienti grazie all’AI. Le aziende possono implementare chatbot interni, che potrebbero rendere più facile e veloce la ricerca di risorse rilevanti: invece di navigare negli archivi interni, è sufficiente descrivere all'assistente AI del sistema intranet ciò di cui si ha bisogno, e questo vi indirizzerà esattamente dove avete bisogno, fornendovi anche le istruzioni per completare alcune attività.
Un altro importante strumento di produttività è rappresentato dagli assistenti personali AI, come Microsoft Copilot o Google Gemini, disponibili sui dispositivi personali dei dipendenti. Questi strumenti possono aiutare a pianificare, riassumere testi lunghi in punti, creare trascrizioni di riunioni, trovare informazioni online e generare testi da utilizzare nelle comunicazioni. Alcuni nuovi laptop aziendali di ASUS, come l'ASUS ExpertBook P5, sono PC Copilot+ che consentono di ottenere prestazioni AI potenti grazie a una NPU avanzata che trasforma il modo di lavorare.
Per i lavoratori ibridi, le videoconferenze sono una realtà quotidiana, che può essere migliorata con l’AI. Le tecnologie proprietarie ASUS sono state create per garantire comunicazioni remote efficienti. Tra queste, la cancellazione del rumore ASUS Two-Way AI o la fotocamera ASUS AiSense.
Servizio Clienti
Un altro impiego popolare dell' AI nel mondo delle imprese è l'implementazione di chatbot basati sull'AI come prima linea di contatto per i clienti in cerca di assistenza. Secondo Forbes, infatti, ben il 56% delle aziende utilizza l’AI per il servizio clienti. Inoltre, il 73% delle aziende prevede di implementare prima o poi i chatbot AI.
Marketing e Comunicazioni esterne
Un'altra importante applicazione dell' AI - in particolare dell'AI generativa - è quella del marketing e delle comunicazioni esterne. I dipendenti dei reparti interessati utilizzano strumenti di IA generativa per supportare la creazione di contenuti rivolti all'esterno. Gli esempi possono includere la creazione e la modifica rapida e semplice di contenuti video o grafici, il supporto alla creazione di contenuti testuali e le applicazioni text-to-voice. I contenuti generati dall'IA o quelli la cui creazione è stata integrata dall' AI possono essere condivisi attraverso i social media, le e-mail e i comunicati PR, e possono essere utilizzati come parte di webinar e altre attività online. È importante, tuttavia, ricordare di trattare l' AI come una fonte di ispirazione e di supporto piuttosto che come uno strumento di creazione completo. Al momento, ci sono ancora molte
Analisi predittiva per un migliore processo decisionale
Alcune aziende utilizzano le capacità di analisi predittiva dell' AI per aiutare a prendere decisioni. Un buon esempio reale è rappresentato dalle società di venture capital che utilizzano l'analisi predittiva dell' AI per individuare le startup più promettenti in cui investire. È qui che entra in gioco l'apprendimento automatico. Per fornire dati sufficienti ad “insegnare” all'algoritmo in modo sufficientemente accurato, tuttavia, è indispensabile una grande capacità di elaborazione dei dati. Questo può significare che, prima di poter sfruttare l'apprendimento automatico, le aziende devono investire in una forte capacità di server o acquistare servizi cloud di livello enterprise. Una volta soddisfatti questi requisiti, tuttavia, grandi quantità di dati saranno “date in pasto” all'intelligenza artificiale, che sarà quindi in grado di osservare modelli per aiutare a prevedere ulteriori sviluppi per l'azienda. Ciò avverrà in modo molto più rapido e spesso più accurato rispetto agli analisti umani, che purtroppo sono soggetti a errori umani. Grazie a queste analisi, i dirigenti aziendali possono prendere decisioni più informate in materia di previsioni finanziarie, strategie, pianificazione della domanda, gestione delle scorte, logistica e molti altri settori chiave.
Sicurezza e sorveglianza
L' AI è anche un grande supporto quando si tratta di garantire la cybersecurity delle aziende e di potenziare le capacità di sorveglianza. Un modo in cui l'intelligenza artificiale supporta i dipartimenti IT in materia di cybersicurezza è identificare i punti deboli dell'attuale infrastruttura di cybersicurezza dell'azienda e indicare le aree che richiedono maggiore attenzione.
Un altro utilizzo dell'AI per la sicurezza può essere quello della sorveglianza fisica dei locali aziendali. Le capacità di riconoscimento facciale e vocale dell'intelligenza artificiale possono aiutare a identificare i dipendenti con la massima precisione, facilitando la gestione degli accessi riservati e aumentando la sicurezza fisica dei terreni aziendali grazie all'identificazione di presenze non autorizzate.
Conclusione
In conclusione, l'influenza significativa dell' AI nel mondo del lavoro moderno è innegabile. Dal miglioramento della produttività e del servizio clienti alla rivoluzione delle strategie di marketing e al rafforzamento del processo decisionale con l'analisi predittiva, le sue applicazioni sono diverse e di grande impatto. Tuttavia, è fondamentale affrontare l'implementazione dell' AI con cautela, considerando gli aspetti legali, etici e di accuratezza per ottenere un successo duraturo e la fiducia in questi progressi tecnologici.
Se le aziende adottano un approccio sistematico all'implementazione dell' AI e investono nell'infrastruttura necessaria per consentire ai dipendenti di trarre vantaggio dagli ultimi sviluppi, ad esempio aggiornando i dispositivi personali con computer portatili aziendali pronti per l'AI, investendo in sistemi di rete sicuri e veloci, aumentando la capacità dei server e altro ancora, hanno la possibilità di emergere nei mercati competitivi dell'attuale panorama aziendale.