インテル^®テクノロジーによるシームレスな統合

エッジAIシステムでコンピューティングに革命を起こす

コンピュータビジョンアプリケーション向けに設計

よくあるご質問

• Q1.組込みグラフィックスのビジネスチャンスはどこにありますか？

  現代社会では、AI革命が産業オートメーション、自律走行車、ビデオ分析などのアプリケーションにビジネスチャンスをもたらしています。これらの演算はすべて、グラフィックスコンピューティングと行列の乗算に大きく依存しています。GPU（Graphics Processing Unit）コンピューティングは、特に並列処理や計算集約的なワークロードに関して、これらの要件を確実に満たします。GPUは、リアルタイム演算が行われる現場において、AIエンジンの役割を果たします。コンピュータが頑丈に作られている場合、ローカルでデータを処理する可能性を高めます。待ち時間が短縮され、帯域幅が節約され、ミッションクリティカルな計算の信頼性と効率性が高まります。このように、GPUの計算能力と堅牢性は、エッジAIに不可欠な2つの要素なのです。

• Q2.ASUS IoTが他のブランドと一線を画す理由は何ですか？

  ASUSは長年にわたり、マザーボードとグラフィックカードの設計で高い評価を得てきました。ASUSは成長し続ける製品群において、常に適応と進化に挑戦し続けています。30年にわたり様々な製品カテゴリーを世界規模で提供してきたASUSは、強固なカスタマーサービス能力と強力なサプライチェーンマネジメントシステムを培ってきました。ASUS IoTは、産業用アプリケーションに特化したビジネスユニットであり、この実績ある基盤をもとに、誇りと自信を持って産業用PCを製造しています。

• Q3.エッジAIコンピュータでGPUを購入するメリットは何ですか？

  まず、物流、設置、テストの手間が省けます。次に、互換性や機械的強度といった品質上の懸念に対処できます。様々なレベルの衝撃や振動を伴う配備環境にある場合、GPUリテーナーの機械的設計が重要になります。最後に、一連の機器が何年も稼働していると、特定の問題が発生することがあります。異なるキーコンポーネントについて複数のベンダに問い合わせるよりも、単一のベンダに問い合わせて解決する方が常に便利です。さらにいくつかのことを考慮すれば、それに必要な労力は相当なものになるに違いありません。システム全体の統一は、TCO（総保有コスト）を最適化するためのソリューションにきっとなるでしょう。